목차

    주요 내용 요약 

     

    I. 서론 

      1. 기술의 진보와 4차 산업혁명

      2. 인공지능과 기계학습의 개념

     

    기계학습의 응용 

      1. 기계학습의 구현

      2. 기계학습 응용의 예

     

    한국 산업과 기계학습 

    1. 산업부문 기계학습의 영향

    2. 제조부문과 기계학습

    3. 의료부문과 기계학습

     

    한국 산업 내 AI 응용의 기회와 과제 

       1. 기회

       2. 도전과제

     

    데이터 과학자 인력양성

     

    ·미 기술협력 권고사항

     

    결론 

주요내용

최근 2~3년간 인공지능 기술이 큰 주목을 받고 있으며, 이러한 인공지능에 대한 강한 관심은 두 가지 이유로 해석될 수 있음.

   ○ 하나는, 일부 소비자 제품에서 인공지능의 활용이 가능해 졌다는 점

   ○ 다른 이유는, 지난 5년 동안 일부 분야에서 인공지능 기술이 큰 진전을 이루면서 점차 인간의 지능을 능가하고 있다는 것

 

인공지능은 4차 산업 혁명을 주도하는 주요 기술이 될 것으로 예상됨. 지난 300년 동안 기술의 진보가 산업 혁명의 주역이었음. 새로운 기술 혁신이 인공지능으로부터 시작되고 있음. 인공지능의 혁신은 이미 일부 영역에서 입증되었으며, 다른 많은 분야에서도 잠재적 기술 진보가 예상됨.

   ○ 특히, 기계학습은 운영 프로세스를 최적화시키고, 제품 품질향상과 장비 유지 및 보수비용을 최소화함으로써 생산성을 향상시키기 때문에 기계학습 중심의 생산성 향상은 4차 산업혁명의 열쇠가 될 것임.

 

이에, 인공지능 기술을 개발하고 활용하여 제 4차 산업혁명을 일으키는 것이 정책 입안자들에게 핵심 과제가 될 것임.

   ○ 인공지능의 개발 접근 방식은 한국의 상황에 특화되어 있어야 함. 또한 인공지능 분야에서 리더십을 확보하는 것이 국가 장기적 목표로 고려되어야 함.

   ○ 한국은 기계학습 기술 분야의 주류에 속해 있지 못함. 그러나 아직까지 우리는 4차 산업혁명의 흐름의 시작 시점에 있으며, 이 물결을 타고 갈 기회가 여전히 남아 있음.

 

본보고서는 다음 영역에 초점을 두고 있음.

   ○ 향후 5년간 한국의 인공지능 기술 개발을 통한 이익 극대화를 위해 어떤 산업 분야에 집중하여야 하는지 논의함.

   ○ 두 번째로, 한국의 데이터 과학자들에 대한 인력 개발을 통해 인공지능 기술 분야의 리더십을 확보하는 방법에 대해 논의함.

   ○ 미국과의 협력을 통한 한국의 인공지능 기술개발을 위한 실질적 권고안을 제안